• صفحہ_بینر

خبریں

YPE html PUBLIC “-//W3C//DTD XHTML+RDFa 1.0//EN” “http://www.w3.org/MarkUp/DTD/xhtml-rdfa-1.dtd”>
مقصد شدید دل کی ناکامی میں N-ٹرمینل B-type natriuretic peptide precursor (NT-proBNP) کی حد کی تشخیصی کارکردگی کا جائزہ لینا، اور فیصلہ سازی کا ایک آلہ تیار کرنا اور اس کی توثیق کرنا جو NT-proBNP کی حراستی کو طبی علامات کے ساتھ جوڑتا ہو۔
13 ممالک سے 14 مطالعات کی گئیں، بشمول بے ترتیب کنٹرول ٹرائلز اور ممکنہ مشاہداتی مطالعات۔
NT-proBNP کٹ آف کا تخمینہ لگانے کے لیے مشتبہ شدید دل کی ناکامی کے ساتھ 10 سے 369 مریضوں کے انفرادی سطح کے ڈیٹا کو میٹا تجزیہ کے لیے جمع کیا گیا۔ایک فیصلہ سپورٹ ٹول (دل کی ناکامی کی تشخیص اور تشخیص تعاون (CoDE-HF))، جو NT-proBNP کو کلینیکل متغیرات کے ساتھ جوڑتا ہے تاکہ انفرادی مریضوں میں شدید دل کی ناکامی کے امکانات کی اطلاع دی جا سکے، تیار کیا گیا ہے اور اس کی تصدیق کی گئی ہے۔
نتائج۔مجموعی طور پر، 43.9% (4549/10 ~ 369) مریضوں میں شدید دل کی ناکامی (73.3% (2286/3119) اور 29.0% (1802/6208) مریضوں میں دل کی ناکامی کے ساتھ اور اس کے بغیر تشخیص کیا گیا تھا)۔انتظامیہ کی تجویز کردہ کٹ آف تھریشولڈ 300 pg/mL کی منفی پیشن گوئی کی قدر 94.6% ہے (95% اعتماد کا وقفہ، 91.9% سے 96.4%)؛ عمر کے مخصوص اصول کی حد کے استعمال کے باوجود، مثبت پیشین گوئی کی قدر 61.0% (55.3% سے 66.4%)، 73.5% (62.3% سے 82.3%)، اور 80.2% (70.9% سے 87.1%)، عمر کے مریضوں میں مختلف ہوتی ہے۔ بالترتیب <50 سال، 50-75 سال، اور> 75 سال۔ عمر کے مخصوص اصولوں کی حد کے استعمال کے باوجود، مثبت پیشین گوئی کی قدر مریضوں میں 61.0% (55.3% سے 66.4%)، 73.5% (62.3% سے 82.3%)، اور 80.2% (70.9% سے 87.1%) میں مختلف ہوتی ہے۔ بالترتیب <50 سال، 50-75 سال، اور> 75 سال۔ Несмотря на использование возрастных порогов правил, положительная прогностическая ценность варьировала в 61,0%,%6,%35 (%6,%35)%6,%35 (70,9% سے 87,1%) у пациентов возрасте <50 лет, 50-75 лет и >75 лет соответственно. قواعد میں عمر کی حدوں کے استعمال کے باوجود، مثبت پیشین گوئی کی قدر مریضوں میں 61.0% (55.3% سے 66.4%)، 73.5% (62.3% سے 82.3%) اور 80.2% (70.9% سے 87.1%) میں مختلف تھی۔ بالترتیب <50 سال، 50-75 سال اور> 75 سال۔ضابطے میں عمر کی حد کے استعمال کے باوجود، بڑی عمر کے مریضوں میں، مثبت پیشین گوئی کی قدریں 61.0% (حد 55.3% سے 66.4%)، 73.5% (حد 62.3% سے 82.3%) اور 80.2% (70.9 سے) تھیں۔ % سے 87.1% تک)۔) کے درمیان تبدیلی۔ <50 岁、50-75 岁和>75 岁۔ <50岁、50-75岁和>75岁۔ <50 лет، 50-75 лет и >75 лет. <50 سال، 50-75 سال اور> 75 سال۔زیادہ تر ذیلی گروپوں میں طبی مظاہر مختلف ہوتے ہیں، خاص طور پر موٹاپا، گردوں کی کمی، یا دل کی ناکامی کی تاریخ والے گروہوں میں۔CoDE-HF کو اچھی طرح سے کیلیبریٹ کیا گیا تھا اور دل کی ناکامی کی تاریخ والے اور اس کے بغیر مریضوں کے درمیان بہترین امتیاز تھا (رسیور آپریٹنگ وکر 0.846 (0.830 سے ​​0.862) اور 0.925 (0.919 سے 0.932) کے تحت بالترتیب، اور 0.130 کا برئیر سکور تھا۔ بالترتیب 0.099)۔)۔پہلے دل کی ناکامی کے بغیر مریضوں میں، تشخیص تمام ذیلی گروپوں میں 40.3% (2502/6208) (منفی پیشین گوئی قدر 98.6%، 97.8% سے 99.1%) اور 28.0% (1737/6208 کی پسند) کے ساتھ یکساں تھی۔ شدید دل کی ناکامی زیادہ تھی (مثبت پیشن گوئی قدر 75.0%، 65.7% سے 82.5%)۔
نتیجہ NT-proBNP کی تشخیصی کارکردگی کے بین الاقوامی اشتراکی جائزے میں، شدید دل کی ناکامی کی تشخیص کے لیے رہنما خطوط میں تجویز کردہ حدیں مریضوں کے اہم ذیلی گروپوں میں وسیع پیمانے پر مختلف ہوتی ہیں۔CoDE-HF فیصلہ سازی کا آلہ NT-proBNP کو مسلسل پیمائش اور دیگر طبی متغیرات میں ضم کرتا ہے، جو ایک زیادہ مستقل، درست اور ذاتی نوعیت کا طریقہ فراہم کرتا ہے۔
برطانیہ میں تقریباً 10 لاکھ افراد دل کی ناکامی کا شکار ہیں اور بڑھتی ہوئی آبادی کی وجہ سے اگلے 25 سالوں میں اس کے پھیلاؤ میں تقریباً 50 فیصد اضافہ متوقع ہے۔1 غیر منصوبہ بند ہسپتال میں داخل ہونے والوں میں سے 5 فی صد ہارٹ فیل ہونے کا سبب بنتا ہے۔2 شدید دل کی ناکامی کی درست اور بروقت تشخیص مشکل ہو سکتی ہے، اور قومی اور بین الاقوامی رہنما خطوط تشخیص میں مدد کے لیے نیٹریوریٹک پیپٹائڈس کی جانچ کی تجویز کرتے ہیں۔345678 ان سفارشات کے باوجود، N-terminal B-type natriuretic peptide precursor (NT-proBNP) کی جانچ معمول کے مطابق نہیں کی گئی ہے، جزوی طور پر حقیقی دنیا میں اس کی طبی افادیت کے بارے میں خدشات کی وجہ سے۔NT-proBNP کی تشخیصی کارکردگی کی تحقیقات کرنے والے مطالعات بنیادی طور پر مریضوں کے نسبتاً چھوٹے منتخب گروپوں میں کیے گئے ہیں، جو نتائج کو عام کرنے کی صلاحیت کو طبی لحاظ سے اہم ذیلی گروپوں تک محدود کرتے ہیں، جیسے بزرگ مریض اور گردوں کی کمی یا موٹاپے کے مریض، جہاں یہ خصوصیات مختلف ہوتی ہیں۔ مثبت طور پردل کی ناکامی کے ساتھ مریضوں میں تیزی سے عام.91011 شماریاتی ماڈلنگ کے نقطہ نظر جو مریض کی خصوصیات کو مدنظر رکھتے ہوئے زیادہ ذاتی تخمینہ فراہم کرتے ہیں مریضوں کے سب سیٹوں میں زیادہ مستقل تشخیصی کارکردگی رکھتے ہیں۔12
اگرچہ دل کی ناکامی کے مریضوں میں تشخیص کی پیش گوئی کرنے کے لیے بہت سے ماڈلز تیار کیے گئے ہیں، لیکن چند ماڈلز شدید دل کی ناکامی کی تشخیص میں مدد کر سکتے ہیں۔13141516171819 پچھلی کوششوں کے بہت سے فائدے تھے لیکن اس میں ساپیکش متغیرات شامل ہیں جیسے کلینشینز کے پری ٹیسٹ کے امکانات یا مریض کی علامات کی تفصیل۔اس کے علاوہ، انہوں نے NT-proBNP کو بائنری متغیر کے طور پر شامل کیا اور NT-proBNP اور دیگر طبی متغیرات کے درمیان متحرک اور غیر لکیری تعاملات کو مدنظر نہیں رکھا۔تشخیصی پیمانوں کو تیار کرنے اور اس کی توثیق کرنے کی پچھلی کوششوں میں ایک ہی سہولت سے محدود تعداد میں مریضوں کو بھی شامل کیا گیا تھا، جس نے ذیلی گروپوں کے اندر افادیت کی تشخیص کو روک دیا تھا اور بیرونی جنرلائزیشن کے امکان کو محدود کر دیا تھا۔
اس باہمی تعاون کے ساتھ بین الاقوامی تجزیے میں، ہم نے مریضوں کے ذیلی سیٹ میں شدید دل کی ناکامی کے لیے رہنما خطوط کی تجویز کردہ NT-proBNP حدوں کی تشخیصی کارکردگی کا جائزہ لیا۔اس کے بعد، ہم نے مشتبہ شدید دل کی ناکامی کے مریضوں کے لیے ایک فیصلہ سپورٹ ٹول تیار کیا اور اس کی توثیق کی جس نے NT-proBNP کی تعداد کو طبی خصوصیات کے ساتھ جوڑنے کے لیے شماریاتی ماڈل کا استعمال کیا۔
ہم نے مشتبہ شدید دل کی ناکامی کے مریضوں میں NT-proBNP کی تشخیصی کارکردگی کا جائزہ لینے والے مطالعات کی نشاندہی کرنے کے لئے ایک منظم جائزہ لیا۔ہم نے 18 اگست 2021 کو شائع شدہ عنوانات اور خلاصوں کے لیے Embase، Medline، اور Cochrane Central Register of Controlled Trials کو تلاش کرکے کلیدی الفاظ "دل کی ناکامی" اور "natriuretic peptides" کو شامل کرنے کے لیے Roberts et al1 کے پچھلے جائزے کو اپ ڈیٹ کیا (ضمنی متن 1) .مطالعہ کو اہل سمجھا جاتا تھا اگر وہ مندرجہ ذیل پہلے سے طے شدہ شمولیت کے معیار پر پورا اترتے ہیں: ہنگامی ترتیب میں مشتبہ شدید دل کی ناکامی کے ساتھ ≥18 سال کی عمر کے مریضوں کا اندراج، داخلے کے دن مریض کے ابتدائی تشخیص کے دوران حاصل کردہ خون کے نمونوں میں NT-proBNP کی پیمائش، اور شدید دل کی ناکامی کی تشخیص قابل قبول حوالہ معیارات کا استعمال کرتے ہوئے کی گئی تھی۔دو تفتیش کاروں (KKL اور MA) نے آزادانہ طور پر ایک منظم لٹریچر کی تلاش کے ذریعے شناخت شدہ تمام مطالعات کا جائزہ لیا، اور تیسرے (NLM) نے پہلے سے طے شدہ پروٹوکول (PROSPERO رجسٹری: CRD42019159407) کا استعمال کرتے ہوئے تنازعہ کا فیصلہ کیا۔
ہم نے NT-proBNP ارتکاز، شدید دل کی ناکامی کی تصدیق شدہ تشخیص، آبادیاتی معلومات (عمر، جنس، نسل)، سابقہ ​​تاریخ (دل کی ناکامی، کورونری شریان کی بیماری، گمنام انفرادی مریض کی سطح) کے بارے میں معلومات کی درخواست کرنے کے لیے تمام اہل افراد کے لیے متعلقہ مصنفین سے رابطہ کیا۔ذیابیطس پر ڈیٹا)، ہائی بلڈ پریشر، ہائپرلیپیڈیمیا، تمباکو نوشی، دمہ، دائمی رکاوٹ پلمونری بیماری، گردے کی دائمی بیماری)، ابتدائی امتحان میں جسمانی پیرامیٹرز (دل کی شرح اور بلڈ پریشر)، کلینیکل ہیماتولوجیکل اور بائیو کیمیکل خصوصیات۔ہم نے تمام متعلقہ مصنفین کے ساتھ درستگی، متغیرات کی تعریف، اور معاہدے سے پہلے مکمل ہونے کی جانچ کی۔تمام مطالعات ہیلسنکی کے اعلامیے کے مطابق کی گئیں اور اخلاقی طور پر اس میٹا تجزیہ کے لیے مریض کی انفرادی سطح پر ڈیٹا شیئر کرنے کی اجازت دینے کی منظوری دی گئی۔دو تفتیش کاروں (KKL اور MA) نے تشخیصی درستگی، ورژن 2 (QUADAS-2) میں اسٹڈی کوالٹی اسسمنٹ ٹول کا استعمال کرتے ہوئے ہر مطالعہ کے لیے تعصب کے خطرے کا آزادانہ طور پر اندازہ لگایا اور 20 تنازعات کو فریق ثالث (NLM) کے ذریعے حل کیا گیا۔
ہم نے تجویز کردہ NT-proBNP رول آؤٹ تھریشولڈ (300 pg/mL) 58 اور عمر کے مخصوص اصول کی حد ( 450، 900، اور 1800 pg/mL بالترتیب <50، 50-75، اور> 75 سال کی عمر کے مریضوں کے لیے) 7 دو مرحلے کے نقطہ نظر کا استعمال کرتے ہوئے شدید دل کی ناکامی کے لیے، ہر مطالعہ کے اندر الگ الگ تخمینہ لگایا جاتا ہے اور پھر تمام مطالعات میں جمع کیا جاتا ہے۔ DerSimonian اور Laird طریقہ کا استعمال کرتے ہوئے ایک binomial-normal random Effects ماڈل میں۔ 21 ہم نے عمر، جنس، نسل، باڈی ماس انڈیکس، رینل فنکشن، انیمیا، اور کی موجودگی کے لحاظ سے پہلے سے مخصوص ذیلی گروپس میں ان حدوں کی کارکردگی کا مزید جائزہ لیا۔ comorbidities (پچھلے دل کی ناکامی، ہائی بلڈ پریشر، ہائپرلیپیڈیمیا، ذیابیطس mellitus، ایٹریل فبریلیشن، دائمی رکاوٹ پلمونری بیماری)۔ Мы получили метаоценки с 95% доверительными интервалами чувствительности, специфичности, отрицательной прогностической ценности и положительной прогностической ценности рекомендуемого порога исключения NT-proBNP (300 пг/мл)58 и возрастных порогов исключения ( 450, 900 и 1800 пг/мл для пациентов в возрасте < 50, 50-75 и >75 лет соответственно)7 для острой сердечной недостаточности с использованием двухэтапного подхода, при этом оценки рассчитываются отдельно в каждом исследовании, а затем объединяются по исследованиям.в модели биномиально-нормальных случайных эффектов с использованием метода ДерСимониана и Лэрда.21 Далее мы оценили эффективность этих пороговых значений в предварительно определенных подгруппах, стратифицированных по возрасту, полу, этнической принадлежности, индексу массы тела, функции почек, анемии и наличию сопутствующие заболевания (сердечная недостаточность в анамнезе, arterialnaя гипертензия, гиперлипидемия, сахарный диабет, мерцательная аритериальная аритериальная аритериальная гипертензия我们 对 推荐 的 的 nt-probnp 排除 阈值 (300 pg/ml) 58 和 年龄 特定 的 的 排除 阈值 (对于 对于 <50、50-75 和> 75 岁 的 患者 , 心力 衰竭 分别 为 450、900 和 1800 Pg /ml) 7 , 采用 两 阶段 方法 , 在 每 项 研究 中 分别 估计值 , 然后 在 研究 中 汇总 汇总 使用 使用 使用 ers 和。。。 我们 我们 了 这些 中 中。。。。 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 二 二 二 二 项式 项式 项式 项式 项式 项式 项式 项式 项式 项式 项式 项式按 年龄 性别 、 、 种族 体重 指数 、 、 肾 功能 、 贫血 存在 合并症 (既往 心力 心力 、 、 高 血压 、 高脂血症 糖尿病 、 心 房 颤动 颤动 颤动 颤动 、 慢性 性 肺病 肺病))。。我们 对 的 的 nt-probnp 排除 阈值 阈值 阈值 阈值 阈值 的 的 排除 排除 阈值 (对于 对于 对于 年龄 年龄 年龄 <50、50-75 和> 75 岁 患者 , 急性 分别 450、900 和 1800 с с с с 为 450、900 和 с с с 分别) 7 , 阶段 阶段 方法 , 在 每 项 研究 中 分别 计算 估计值 在 研究 中 汇总 在 使用 使用 使用 使用 和 方法 二 正态 随机 随机 效应 中 。21 我们 评估 在 随机 效应 效应 效应 中 。。。。评估 按 性别 、 、 种族 、 体重 指数 、 肾 功能 、 和 和 合并症 (既往 心力 衰竭 、 、 高 血压 高脂血症 、 糖尿病 房 颤动 颤动 颤动 慢性 阻塞 性 肺病 肺病 肺病)使用 相同 , 我们 我们 随后 了 了 nt-probnp 浓度 一 系列 范围 的 诊断 性能 性能 性能 以 以 排除 阈值 , 阈值 确定 最 最 的 患者 患者 具有 的 预测值 预测值 ≥ 98 ٪ ≥ 75 ٪。
ہم نے شماریاتی ماڈلنگ کا استعمال کرتے ہوئے انفرادی مریض میں شدید دل کی ناکامی کے امکانات کے مطابق ایک قدر (0-100) کا حساب لگایا۔comorbidities اور شدید دل کی ناکامی کے پھیلاؤ میں اہم فرق کی وجہ سے، ہم نے بالترتیب دل کی ناکامی کے ساتھ اور بغیر مریضوں کے لیے ماڈل تیار کیے اور ان کی توثیق کی۔ہم نے NT-proBNP ارتکاز کو ایک مسلسل پیمائش کے طور پر استعمال کیا اور ایسے سادہ معروضی طبی متغیرات کا انتخاب کیا جو شدید دل کی ناکامی سے وابستہ ہیں جو ہمارے ماڈل کے تربیتی مرحلے کے دوران سب سے زیادہ رشتہ دار اہمیت رکھتے تھے (عمر، تخمینہ شدہ گلوومیرولر فلٹریشن ریٹ، ہیموگلوبن، ماس انڈیکس باڈیز۔ )۔دل کی دھڑکن، بلڈ پریشر، پیریفرل ایڈیما، دائمی رکاوٹ پلمونری بیماری اور اسکیمک دل کی بیماری) (ضمنی متن 2)۔
Code-HF تیار کرنے میں، ہم نے چار مختلف شماریاتی ماڈلز کا جائزہ لیا: جنرلائزڈ لکیری مکسڈ ماڈلز، نائیو بیز، رینڈم فاریسٹ، اور ایکسٹریم گریڈینٹ بوسٹ (XGBoost) (ضمنی متن 2)۔222324 مطالعات میں گمشدہ ڈیٹا (ضمنی اعداد و شمار A) کا حساب کتاب کرنے کے لیے، ہم نے مونٹی کارلو مارکوف چین الگورتھم کے مطابق بے ترتیب مطالعہ کے لیے مخصوص کوویریئنس میٹرکس کے ساتھ مشترکہ طور پر بنائے گئے متعدد نقائص کا استعمال کرتے ہوئے لگائے گئے 10 ڈیٹاسیٹس کو ضرب کیا۔25 ہم نے NT-proBNP کے علاوہ ماڈل میں شامل تمام متغیرات کے لیے متعدد نقائص کا مظاہرہ کیا۔ہم نے ہر ماڈل کے لیے 10 گنا کراس توثیق کے 10 تکرار کیے اور ہر مریض کے لیے CoDE-HF تخمینہ کے طور پر تکرار کے درمیانی تخمینے اور لگائے گئے ڈیٹاسیٹس کا استعمال کیا۔اس کے بعد، ہم نے ایسے اسکورز کی نشاندہی کی جنہوں نے شدید دل کی ناکامی کے زیادہ یا کم امکان والے مریضوں کے سب سے بڑے تناسب کی درجہ بندی کی، جس میں اخراج کے لیے بہترین کارکردگی (75% مثبت پیشین گوئی قدر اور 90% مخصوصیت) اور اخراج کے لیے (98% منفی پیشین گوئی قدر اور 90% % خاصیت) % حساسیت) شدید دل کی ناکامی میں۔
ہم نے تشخیصی میٹرکس کی ایک رینج پر ہر ماڈل کی کارکردگی کا اندازہ کیا (رسیور آپریٹنگ وکر کے تحت کا علاقہ، برئیر سکور، اعلی اور کم امکان کے بہترین معیار کو حاصل کرنے والے مریضوں کا تناسب، اور مریضوں کے ذیلی گروپوں کے لیے مثبت اور منفی پیشن گوئی اقدار)۔برئیر سکور ایک امتیازی اور انشانکن پیمانہ ہے جو پیشین گوئی شدہ امکانات اور مشاہدات کے درمیان معیاری غلطی کو لے کر شمار کیا جاتا ہے۔26 ہم نے Code-HF فیصلے کی حمایت کے آلے کے لیے انتہائی موثر ماڈل کا انتخاب کیا۔ہم فیصلہ کریو تجزیہ اور اندرونی اور بیرونی کراس توثیق کا استعمال کرتے ہوئے CoDE-HF کی کارکردگی کا جائزہ لیتے ہیں۔مختصراً، یہ نقطہ نظر بیرونی توثیق کے لیے ایک وقت میں ایک مطالعہ کو بار بار نظر انداز کرتا ہے اور بقیہ مطالعات کو ماڈل تیار کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے۔27 ہم نے بیرونی طور پر توثیق شدہ ڈیٹاسیٹس میں قدریں داخل نہیں کیں اور اس لیے زیادہ تر مطالعات کے لیے بیرونی طور پر توثیق نہیں کی۔متغیر مکمل طور پر غائب تھا (ضمنی شکل A)۔ہم نے تمام تجزیوں کے لیے R ورژن 4.1.2 استعمال کیا۔
مریضوں اور پبلک کمیشن کے ارکان نے نتائج کی تشریح میں حصہ لیا۔نتائج کو متعلقہ مریض کمیونٹی تک پہنچانے کے منصوبے ہیں۔
ہم نے 30 اہل مطالعات سے تفتیش کاروں سے رابطہ کیا، جن میں سے 19 نے جواب دیا۔چودہ مطالعات (12 ممکنہ کوہورٹ اسٹڈیز اور دو بے ترتیب کنٹرول ٹرائلز) نے 13 ممالک سے 10 سے 369 مریضوں کو مشتبہ شدید دل کی ناکامی (جس کی عمر 69.3 سال؛ 53.3٪ مرد) سے انفرادی مریض کی سطح کا ڈیٹا فراہم کیا (ٹیبل 1)۔شکل B؛سپلیمنٹری ٹیبلز A اور B) 1528293031323334353637383940 تمام مطالعات ایمرجنسی ڈیپارٹمنٹ میں کی گئیں، سوائے ایک مطالعہ کے جس میں کارڈیک اور پلمونری کے داخل مریض شامل تھے (مطلب 488 مریض فی مطالعہ (چوتھائی۔ بٹ اسپیسنگ 322)–322)۔مجموعی طور پر، 43.9% (4549/10,369) مریضوں میں شدید دل کی ناکامی کی تصدیق کی گئی تھی (میڈین اسٹڈی کا پھیلاؤ 46% (31–54%))۔پہلے دل کی ناکامی والے مریضوں میں، شدید دل کی ناکامی کے واقعات دل کی ناکامی کے بغیر مریضوں کی نسبت زیادہ تھے (73.3% (2286/3119) بمقابلہ 29.0% (1802/6208)) (ضمنی جدول C)۔
شدید دل کی ناکامی کی تشخیص کے ذریعہ درجہ بندی شدہ مریضوں کی بنیادی خصوصیات۔اقدار اعداد (فیصد) ہیں جب تک کہ دوسری صورت میں نوٹ نہ کیا جائے۔
گائیڈ لائن کی تجویز کردہ اخراج کی حد 300 pg/mL پر، عام آبادی میں منفی پیشین گوئی قدر، حساسیت، مثبت پیشین گوئی قدر، اور NT-proBNP کی مخصوصیت کا مشترکہ میٹا تخمینہ 94.6% (95% اعتماد کا وقفہ، 91.9%) تھا۔ .96.4% تک)، 96.8% (94.6% سے 98.1%)، 62.9% (51.3% سے 73.3%) اور 49.3% (35.4% سے 63.4%) (شکل 1؛ ضمنی جدول D)۔مجموعی طور پر، 30.4% (3148/10,369) مریضوں میں NT-proBNP کی سطح 300 pg/mL سے کم تھی۔تاہم، مریضوں کے ذیلی گروپوں اور مطالعات کے درمیان نمایاں فرق پایا جاتا تھا (شکل 2؛ شکل 3؛ ضمنی اعداد و شمار C اور D)۔منفی پیشن گوئی کی قدریں ≥75 سال کی عمر کے مریضوں میں کم تھیں (88.2%، 83.5% سے 91.8%)، ساتھ ہی دل کی ناکامی کی تاریخ والے مریضوں میں (79.4%، 68.4% سے 87.3%) اور موٹاپا (90.4%، 84.5% سے 87.3% تک)۔94.2%
شدید دل کی ناکامی میں پرو-بی قسم نیٹریوریٹک پیپٹائڈ (NT-proBNP) کی N-ٹرمینل حد۔اوپر بائیں: شدید دل کی ناکامی کی تشخیص کو خارج کرنے کے لیے NT-proBNP ارتکاز کی منفی پیشن گوئی قدر۔نیچے بائیں: مشتبہ شدید دل کی ناکامی والے مریضوں کا مجموعی تناسب ہر حد سے نیچے NT-proBNP ارتکاز کے ساتھ۔اوپر دائیں: شدید دل کی ناکامی کی تشخیص کے لیے NT-proBNP ارتکاز کی مثبت پیشین گوئی قدر۔نیچے دائیں: مشتبہ شدید دل کی ناکامی والے مریضوں کا مجموعی تناسب ہر حد سے اوپر NT-proBNP ارتکاز کے ساتھ۔
مریضوں کے ذیلی گروپوں میں پرو-بی-قسم کے نیٹریوریٹک پیپٹائڈ کے لئے رہنما خطوط کی تجویز کردہ N-ٹرمینل حدوں کی تشخیصی کارکردگی: 300 pg/mL کی منفی پیشن گوئی قدر کی حد۔COPD = دائمی رکاوٹ پلمونری بیماری؛eGFR = تخمینہ شدہ گلوومرولر فلٹریشن کی شرح
گائیڈ لائن کی تشخیصی کارکردگی نے مریضوں کے ذیلی گروپوں میں تجویز کردہ NT-proBNP تھریشولڈز: مریض کے ذیلی گروپوں میں عمر کی مخصوص حدوں کی مثبت پیشین گوئی قدر (بالترتیب <50، 50-75، اور >75 سال کے لیے 450، 900، اور 1800 pg/mL)۔ گائیڈ لائن کی تشخیصی کارکردگی نے مریضوں کے ذیلی گروپوں میں تجویز کردہ NT-proBNP تھریشولڈز: مریض کے ذیلی گروپوں میں عمر کی مخصوص حدوں کی مثبت پیشین گوئی قدر (بالترتیب <50، 50-75، اور >75 سال کے لیے 450، 900، اور 1800 pg/mL)۔ Диагностическая эффективность рекомендованных в руководстве порогов NT-proBNP для подгрупп пациентов: положительная прогностическая ценность возрастных порогов для подгрупп пациентов (450, 900 и 1800 пг/мл для <50, 50-75 и >75 лет соответственно). مریضوں کے ذیلی گروپوں کے لیے گائیڈ لائن کے ذریعے تجویز کردہ NT-proBNP حدوں کی تشخیصی کارکردگی: مریض کے ذیلی گروپس کے لیے عمر کے لحاظ سے مخصوص حدوں کی مثبت پیشین گوئی قدر (بالترتیب <50، 50-75، اور >75 سال کے لیے 450، 900، اور 1800 pg/mL) .指南 推荐 跨患者 亚组 亚组 的 nt-probnp 阈值 的 诊断 性能 : : 跨患者 亚组 年龄 年龄 特异性 特异性 阈值 的 的 阳性 预测值 (为 为 450、900 和 1800 pg/ml , <50、50-75 和> 75岁)۔指南 推荐 跨患者 的 的 nt-probnp 阈值 的 性能 性能 跨患者 跨患者 亚组 年龄 特异性 的 阳性 阳性 (分别 分别 为 为 为 450、900 和 1800 PG/ML , <50、50-75 和> 75 岁)。 Диагностическая эффективность порогов NT-proBNP, рекомендованных руководством, для подгрупп пациентов: положительная прогностическая ценность возрастных порогов для подгрупп пациентов (450, 900 и 1800 пг/мл, <50, 50-75 и >75 соответственно возрасту) . مریضوں کے ذیلی گروپوں کے لیے رہنما خطوط کی تجویز کردہ NT-proBNP حدوں کی تشخیصی کارکردگی: مریض ذیلی گروپوں کے لیے عمر کے لحاظ سے مخصوص حدوں کی مثبت پیشین گوئی قدر (450، 900، اور 1800 pg/mL، <50، 50-75، اور >75، عمر کے لیے بالترتیب )COPD = دائمی رکاوٹ پلمونری بیماری؛eGFR = تخمینہ شدہ گلوومرولر فلٹریشن کی شرح
NT-proBNP 450, 900, اور 1800 pg/mL اصول کے عمر کے کٹ آف کی مثبت پیشین گوئی کی قدر کے جمع شدہ میٹا تخمینے 61.0% (55.3% سے 66.4%)، 73.5% (62.3% سے 82%) تھے۔ 3%) اور 80.2%، بالترتیب (70.9% سے 87.1%) (ٹیبل 2)۔متعلقہ خصوصیات 87.8% (79.5% سے 93.0%)، 81.1% (72.6% سے 87.5%)، اور 73.1% (65.2% سے 79.8%) تھیں۔مجموعی طور پر، 48.7% (5052/10,369) مشتبہ شدید دل کی ناکامی کے مریضوں میں NT-proBNP عمر کی اس حد سے اوپر تھا۔عمر کے گروپوں، گردے کے کام، اور شدید دل کی ناکامی کے پھیلاؤ کے باوجود، ذیلی گروپوں کے اندر، قواعد کی عمر کے کٹ آف میں 300 pg/mL کے واحد کٹ آف سے اوپر مثبت پیشین گوئی کی قدریں تھیں (ضمنی اعداد و شمار EI) .
شدید دل کی ناکامی کے لیے N-ٹرمینل B-type natriuretic peptide precursor (NT-proBNP) عمر کی حد کی تشخیصی کارکردگی
مجموعی طور پر، ہم نے تعصب کے زیادہ خطرے والے سات مطالعات کی نشاندہی کی (ضمنی جدول A)۔حساسیت کے تجزیوں میں شدید دل کی ناکامی کے فیصلے کے لیے NT-proBNP کے ارتکاز کے لیے اندھے کیے گئے مطالعات اور تعصب کے کم خطرے کے ساتھ مطالعہ تک محدود، رہنما خطوط کی تجویز کردہ تشخیصی خصوصیات اور NT-proBNP کے لیے عمر کے کٹاؤ میں کوئی تبدیلی نہیں کی گئی (ضمنی میزیں E اور F )۔.
100 pg/mL NT-proBNP کی حد نے 97.8% (حد 95.8% سے 98.8%) کی مشترکہ منفی پیشین گوئی کی قدر اور 99.3% کی حساسیت (حد 98.5% سے 99.7% Tupplement) کے ساتھ اخراج کے ہمارے بہترین معیار کو پورا کیا۔ .تاہم، صرف 17.9% (1851/10~369) مریضوں میں NT-proBNP کا ارتکاز 100 pg/mL سے کم تھا، اور وہ بزرگ مریضوں اور دل کی ناکامی، کورونری شریان کی بیماری، اور امراض کی تاریخ کے مریضوں میں منفی تھے، پیشین گوئیاں ناقص رہیں۔ ..گردے کی تقریب (ضمنی شکل J)۔اسی طرح، 1000 pg/mL NT-proBNP کٹ آف نے 74.9% (64.4% سے 83.2%) کی مثبت پیشین گوئی قدر اور 76.1% (65.6% سے 84.2%) کی مخصوصیت کے ساتھ ہمارے بہترین تشخیصی معیار کو پورا کیا۔کم تھا.فرقیہ مریضوں کے ذیلی گروپوں میں بھی کم تھا، خاص طور پر وہ لوگ جن کے دل کی ناکامی کی کوئی سابقہ ​​تاریخ نہیں ہے (مثبت پیشن گوئی قدر 62%، 41% سے 79%) (ضمنی جدول D؛ ضمنی اعداد و شمار K)۔
انتہائی گریڈینٹ بوسٹنگ (XGBoost) ماڈل اور عام لکیری مخلوط ماڈل بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے ماڈل تھے (کل ٹریننگ کوہورٹ 0.925 میں وکر کے نیچے کا رقبہ (95% CI 0.919 سے 0.932) اور 0.931 (0.925 سے 0.937) بالترتیب (بالترتیب) متن 2)۔اگرچہ XGBoost کی کارکردگی عام لکیری مخلوط ماڈلز کی طرح ہے، XGBoost کا اہم فائدہ یہ ہے کہ اس کی قدریں غائب ہونے پر اسکور کا حساب لگانے کی صلاحیت ہے۔یہ ایک اہم خصوصیت ہے جسے ہم کلینکل پریکٹس میں اس کے نفاذ کو آسان بنانے کے لیے CoDE-HF فیصلہ سپورٹ ٹول میں لاگو کرنے کی امید کرتے ہیں، یہی وجہ ہے کہ ہم نے CoDE-HF کے لیے حتمی ماڈل کے طور پر XGBoost ماڈل کا انتخاب کیا۔
CoDE-HF کو اچھی طرح سے کیلیبریٹ کیا گیا تھا اور دل کی خرابی کے ساتھ اور اس کے بغیر مریضوں میں بہترین امتیازی سلوک کیا گیا تھا (رسیور آپریٹنگ وکر 0.846 (0.830 سے ​​0.862) اور 0.925 (0.919 سے 0.932) اور بالترتیب 0.130 اور 0.130 کا برئیر اسکور)۔0.099) (تصویر 4؛ ضمنی تصویر ایل)۔4.7 کا CoDE-HF اسکور 98.6% (97.8% سے 99.1%) کی منفی پیشن گوئی کی قدر اور 98.1% (96.9% سے 98.9%) کی حساسیت فراہم کرتا ہے (ضمنی جدول G)، اور 51.2 کا اسکور مثبت پیشین گوئی فراہم کرتا ہے۔ قدر.قدر 75.0% (65.7%) 82.5%، مخصوصیت 92.2% (87.5% سے 95.2%) مریضوں میں دل کی ناکامی کی تاریخ کے بغیر تھی۔ان شمولیت اور اخراج کی شرحیں تمام ذیلی گروپوں میں یکساں تشخیصی کارکردگی رکھتی تھیں (شکل 5، شکل 6، شکل 7)۔ اگر یہ اسکور مشتبہ شدید دل کی ناکامی والے مریضوں میں لاگو کیے گئے تو CoDE-HF کم امکان (<4.7) پر 40.3% (2502/6208) اور زیادہ امکان (≥51.2) پر 28.0% (1737/6208) کی شناخت کرے گا۔ شدید دل کی ناکامی. اگر یہ اسکور مشتبہ شدید دل کی ناکامی والے مریضوں میں لاگو کیے گئے تو CoDE-HF کم امکان (<4.7) پر 40.3% (2502/6208) اور زیادہ امکان (≥51.2) پر 28.0% (1737/6208) کی شناخت کرے گا۔ شدید دل کی ناکامی. Если бы эти показатели применялись к пациентам с подозрением на острую сердечную недостаточность, CoDE-HF выявил бы 40,3% (2502/6208) при низкой вероятности (<4,7) и 28,0% (1737/6208) при высокой вероятности (≥51,2) сердечной недостаточности. اگر یہ شرح مشتبہ شدید دل کی ناکامی کے مریضوں پر لاگو ہوتی ہے، CoDE-HF کم امکان (<4.7) کے ساتھ 40.3% (2502/6208) اور زیادہ امکان (≥51.2) دل کے ساتھ 28.0% (1737/6208) کا پتہ لگائے گا۔ ناکامیشدید دل کی ناکامی.如果 将 评分 应用 应用 于 疑似 急性 心力 衰竭 的 患者 , , , , , 出 出 40.3 ٪ (2502/6208) 的 低概率 低概率 (<4.7) 和 28.0 ٪ (1737/6208) 的 高概率 高概率 (≥51.2) 急性 急性 心力衰竭.如果 将 评分 应用 应用 于 心力 衰竭 的 的 , , , , , , , , , 出 40.3 ٪ (2502/6208) 的 低概率 低概率 低概率 (<4.7) 和 28.0 ٪ (1737/6208) 的 高概率 高概率 高概率 (≥51.2 )急性心力心力急性急性急性急性急性急性急急急急性急性 Если бы эти оценки применялись к пациентам с подозрением на острую сердечную недостаточность, CoDE-HF выявил бы 40,3% (2502/6208) низкой вероятности (<4,7) и 28,0% (1737/6208) высокой вероятности (≥ 51,2) острой сердечной недостаточности. اگر یہ اسکور مشتبہ شدید دل کی ناکامی والے مریضوں پر لاگو کیے گئے تو CoDE-HF 40.3% (2502/6208) کم امکان (<4.7) اور 28.0% (1737/6208) زیادہ امکان (≥ 51.2) شدید دل کی ناکامی ظاہر کرے گا۔تھکنپہلے سے موجود دل کی ناکامی کے مریضوں میں، تربیتی گروپ میں سے کوئی بھی اسکور ہمارے ہدف کو خارج کرنے کے معیار پر پورا نہیں اترا۔CoDE-HF اسکور 84.5 تھا، مثبت پیشین گوئی کی قدر 92.7% (89.1% سے 95.2%) تھی، اور مخصوصیت 90.2% (84.0% سے 94.1%) تھی۔یہ تشخیص 45.5% (1420/3119) ایسے مریضوں کی نشاندہی کرے گا جن میں شدید دل کی ناکامی (تصویر 8) ہونے کا زیادہ امکان ہے۔تمام حد کے امکانات پر فیصلے کے منحنی تجزیہ میں، CoDE-HF کو اکیلے NT-proBNP (ضمنی اعداد و شمار M) سے زیادہ خالص فائدہ حاصل ہوا۔CoDE-HF اسکورز کو تربیت کی کوئی تاریخ کے بغیر قدرے کم کیا گیا تھا (رسیور کے کام کرنے والے وکر کے نیچے کا رقبہ 0.922 تھا (0.916 سے 0.929) اور 0.841 (0.825 سے 0.825 ایسے مریضوں میں جو دل کی ناکامی اور پہلے سے دل کی ناکامی کے بغیر) 0.857 فیصد)۔اندرونی اور بیرونی کراس توثیق نے دونوں ماڈلز (ضمنی اعداد و شمار N) کے گروپ میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔
ہارٹ فیلور جوائنٹ ڈائیگنوسس اینڈ ایویلیوایشن اسکیل (CoDE-HF) کو شدید دل کی ناکامی والے مریضوں کے مشاہدہ شدہ تناسب کے مطابق کیا گیا تھا۔نقطے والی لکیر مثالی انشانکن کی نشاندہی کرتی ہے۔ہر پوائنٹ 100 مریضوں کے مساوی ہے۔اوپر: دل کی ناکامی کے بغیر مریض میں CoDE-HF کیلیبریشن۔نیچے: دل کی ناکامی کی تاریخ والے مریض میں CoDE-HF کیلیبریشن۔
مریضوں کے ذیلی گروپوں میں دل کی ناکامی کے تعاون سے متعلق تشخیص اور تشخیص کے پیمانے (CoDE-HF) کی تشخیصی کارکردگی۔CoDE-HF اخراج کے اسکور کی دل کی ناکامی کی تاریخ کے بغیر مریضوں کے ذیلی گروپ میں 4.7 کی منفی پیشن گوئی کی قدر تھی۔CoDE-HF مسلسل پیمائش اور پہلے سے طے شدہ سادہ معروضی طبی متغیرات (عمر، تخمینہ شدہ گلوومیرولر فلٹریشن ریٹ (eGFR)، ہیموگلوبن، باڈی ماس انڈیکس، دل کی دھڑکن، بلڈ پریشر، پیریفرل ایڈیما، دائمی رکاوٹ کے طور پر N-ٹرمینل نیٹریوریٹک پیپٹائڈ ٹائپ بی پیشگی ارتکاز کا استعمال کرتا ہے۔ پلمونری بیماری (COPD) اور کورونری دل کی بیماری) شدید دل کی ناکامی کی تشخیص کے امکان کا انفرادی تشخیص فراہم کرتی ہے۔
مریضوں کے ذیلی گروپوں میں ہارٹ فیلور اسکیل کی تشخیص اور تشخیص کے لیے تعاون پر CoDE-HF اسکیل کی تشخیصی کارکردگی۔دل کی ناکامی کی تاریخ کے بغیر مریضوں کے ذیلی گروپ میں CoDE-HF اصول کے اسکور کی مثبت پیشن گوئی کی قدر 51.2 تھی۔CoDE-HF نے NT-proBNP کے ارتکاز کو مسلسل پیمائش اور پہلے سے طے شدہ سادہ مقصدی طبی متغیرات (عمر، تخمینہ شدہ گلوومیرولر فلٹریشن ریٹ (eGFR)، ہیموگلوبن، باڈی ماس انڈیکس، دل کی شرح، بلڈ پریشر، پیریفرل ایڈیما، دائمی رکاوٹ پلمونری بیماری (COPD) کے طور پر جمع کیا۔ )۔دل کی شریان کی بیماری) شدید دل کی ناکامی کی تشخیص کے امکان کا انفرادی تشخیص فراہم کرتا ہے
مریضوں کے ذیلی گروپوں میں دل کی ناکامی کی تشخیص اور تشخیص کے لیے تعاون (CoDE-HF) اسکیل کی تشخیصی کارکردگی۔مریضوں کے ذیلی گروپ میں دل کی ناکامی کی تاریخ والے مریضوں میں CoDE-HF اصول کے اسکور کی 84.5 کی مثبت پیشن گوئی قدر تھی۔CoDE-HF نے NT-proBNP کے ارتکاز کو مسلسل پیمائش اور پہلے سے طے شدہ سادہ مقصدی طبی متغیرات (عمر، تخمینہ شدہ گلوومیرولر فلٹریشن ریٹ (eGFR)، ہیموگلوبن، باڈی ماس انڈیکس، دل کی شرح، بلڈ پریشر، پیریفرل ایڈیما، دائمی رکاوٹ پلمونری بیماری (COPD) کے طور پر جمع کیا۔ )۔دل کی شریان کی بیماری) شدید دل کی ناکامی کی تشخیص کے امکان کا انفرادی تشخیص فراہم کرتا ہے
ہارٹ فیلور جوائنٹ ڈائیگنوسس اینڈ اسسمنٹ اسکیل (CoDE-HF) دل کی ناکامی کی تاریخ والے مریضوں میں تشخیصی طور پر موثر نہیں ہے۔اوپر: CoDE-HF اسکورز کے لیے منفی اور مثبت پیشین گوئی کی قدریں۔نیلی عمودی نقطے والی لکیر 4.7 کے ہدف کے خاتمے کے اسکور کی نشاندہی کرتی ہے۔سرخ عمودی نقطے والی لکیر 51.2 کے ٹارگٹ رول سکور کی نشاندہی کرتی ہے۔نیچے: دل کی ناکامی کی تاریخ کے بغیر مریضوں میں CoDE-HF سکور کی کثافت کا نقشہ۔اخراج اور اصول کے اہداف نے بالترتیب کم امکان والے 40.3% اور زیادہ امکان والے 28.0% مریضوں کی نشاندہی کی۔
CoDE-HF کے ذریعہ کم امکان کے طور پر جن مریضوں کی نشاندہی کی گئی ان میں 30 دن اور 1 سال میں تمام وجوہات اور CV اموات کی شرح درمیانی اور زیادہ امکان کے طور پر شناخت شدہ مریضوں کے مقابلے میں نمایاں طور پر کم تھی (30 دن کی تمام وجہ اموات: 4.0 کے مقابلے میں 1. 0% % اور 10.4%)۔ایک سال کے اندر تمام وجوہات سے اموات: بالترتیب 5.9% بمقابلہ 17.8% اور 33.4%؛قلبی امراض سے 30 دن کی اموات: 0.2% بمقابلہ 0.8% اور 4.1%؛قلبی امراض سے سالانہ اموات: 1.4% بمقابلہ 3.4% اور 16.3% بالترتیب) (تصویر 9)۔ NT-proBNP ارتکاز والے مریضوں میں <300 pg/mL ان ≥300 pg/mL کے مقابلے میں، شرح اموات بالترتیب 0.8% تھی بمقابلہ 7.6% 30 دنوں میں اور 5.9% بمقابلہ 26.6% ایک سال میں، اور قلبی اموات کی شرح 0.1% بمقابلہ 2.6% 30 دن اور 1.3% بمقابلہ 10.2% بالترتیب ایک سال میں (ضمنی جدول H؛ ضمنی اعداد و شمار O)۔ NT-proBNP ارتکاز والے مریضوں میں <300 pg/mL ان ≥300 pg/mL کے مقابلے میں، شرح اموات بالترتیب 0.8% تھی بمقابلہ 7.6% 30 دنوں میں اور 5.9% بمقابلہ 26.6% ایک سال میں، اور قلبی اموات کی شرح 0.1% بمقابلہ 2.6% 30 دن اور 1.3% بمقابلہ 10.2% بالترتیب ایک سال میں (ضمنی جدول H؛ ضمنی اعداد و شمار O)۔ У пациентов с концентрацией NT-proBNP <300 пг/мл по сравнению с таковой ниже 300 пг/мл смертность от всех причин составила 0,8% по сравнению с 7,6% через 30 дней и 5,9% по сравнению с 26, 6% через один год, соответственно, и показатели смертности от сердечно-сосудистых заболеваний составили 0,1% по сравнению с 2,6% через 30 дней и 1,3% по сравнению с 10,2% через один год соответственно (дополнительная таблица H؛ дополнительный рисунок O)۔ 300 pg/ml سے کم کے مقابلے <300 pg/ml کے ساتھ NT-proBNP حراستی والے مریضوں میں، تمام وجوہات کی شرح اموات 0.8% تھی جب کہ 30 دنوں میں 7.6% اور ایک سال میں بالترتیب 26، 6% کے مقابلے میں 5.9% تھی۔ ، اور CV شرح اموات بالترتیب 30 دنوں میں 2.6٪ کے مقابلے 0.1٪ اور ایک سال میں بالترتیب 10.2٪ کے مقابلے میں 1.3٪ تھی (ضمنی جدول H؛ ضمنی اعداد و شمار O)۔ nt-probnp 浓度 <300 pg/ml 的 患者 与 ≥ ≥300 pg/ml 的 患者 相比 相比 , , , 天全 因 因 死亡率 为 为 0.8 ٪ 和 7.6 ٪ , 年 年 时 分别 为 5.9 ٪ 和 26.6 ٪ , 心血管 心血管死亡率在30 天时分别为0.1% 和2.6%،一年时分别为1.3% 和10.2% (补充表H;补充表H) nt-probnp 浓度 <300 pg/ml 的 与 ≥ ≥300 pg/ml 的 相比 , , , 30 天全 因 分别 为 为 为 为 0.8 ٪ 和 7.6 ٪ , 年 分别 为 为 5.9 ٪ 和 26.6 ٪ , , , 心血管 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 死亡率 在 在 在 在 在 天时 天时 分别 分别 为 0.1 ٪ 和 2.6 ٪ , 年 时 时 分别 分别 为 1.3 ٪ 和 10.2 ٪ (补充 表 表 表 表 补充 图 图). Пациенты с концентрацией NT-proBNP <300 пг/мл по сравнению с ≥300 пг/мл имели 30-дневную смертность от всех причин 0,8% и 7,6% соответственно, 5,9% и 26,6% в течение одного года, а также сердечно-сосудистую смертность. ≥300 pg/mL کے مقابلے میں NT-proBNP ارتکاز <300 pg/mL والے مریضوں میں بالترتیب 0.8% اور 7.6%، ایک سال کے اندر 5.9% اور 26.6%، اور قلبی اموات کی شرح 30 دن کی تمام وجہ اموات تھی۔30 دن میں 0.1% اور 2.6% تھے اور 1 سال میں 1.3% اور 10.2% تھے (ضمنی جدول H؛ ضمنی شکل O)۔
دل کی ناکامی (CoDE-HF) کے امکانی گروپ کی تشخیص اور تشخیص کے لئے تعاون کے ذریعہ مجموعی طور پر موت کی شرح کو کم کیا گیا ہے۔
ہم نے 13 ممالک کے 14 ممکنہ مطالعات میں شامل مشتبہ شدید دل کی ناکامی والے 10 سے زیادہ مریضوں میں NT-proBNP تھریشولڈز کی تشخیصی کارکردگی کا جائزہ لینے کے لیے انفرادی مریض کی سطح کے ڈیٹا کا میٹا تجزیہ کیا جسے ہم نے NT-proBNP کا استعمال کرتے ہوئے ڈیزائن اور نافذ کیا۔proBNP مسلسل پیمائش کے لیے ایک فیصلے کی حمایت کے آلے کے طور پر۔ہم کئی اہم نتائج کی اطلاع دیتے ہیں۔سب سے پہلے، شدید دل کی ناکامی کو چھوڑنے کے لیے گائیڈ لائن کی تجویز کردہ حدیں اہم مریضوں کے ذیلی گروپوں میں یکساں نہیں ہیں۔3 اگرچہ عام آبادی اور کئی ذیلی گروپس، بشمول کم عمر مریضوں اور خواتین نے، اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کیا، بوڑھے مریضوں اور خواتین کی منفی پیش گوئی کی قدریں نمایاں طور پر کم تھیں۔موٹاپا یا دل کی ناکامی سے پہلے کے مریضوں میں، غلط منفی شرح دس میں سے ایک سے پانچ میں سے ایک تک ہوتی ہے۔دوم، عمر کے لحاظ سے طے شدہ دہلیز نے شدید دل کی ناکامی کی تشخیص میں خود کو اچھی طرح سے دکھایا ہے۔تاہم، نوجوان مریضوں میں مثبت پیش گوئی کی قدر کم تھی۔تیسرا، اگرچہ شدید دل کی ناکامی کو مسترد کرنے کے لیے ہمارے 100 pg/mL کے بہتر کردہ NT-proBNP کٹ آف اور شدید دل کی ناکامی پر حکمرانی کے لیے 1000 pg/mL کی عام آبادی میں بہترین منفی اور مثبت پیش گوئی کی قدر ہوتی ہے، لیکن بوڑھے مریضوں کی حالت بدتر ہوتی ہے۔ .شدید دل کی ناکامی کے ساتھ مریضوں میں.پچھلا دل کی ناکامی اور موٹاپا۔آخر میں، ہم نے تمام مریضوں کے ذیلی گروپوں میں بہترین تشخیصی کارکردگی کے ساتھ، ہم نے فیصلہ سازی کا ایک آلہ، CoDE-HF سکور تیار کیا اور اس کی تصدیق کی ہے۔اس فیصلے کے سپورٹ ٹول نے صرف NT-proBNP تھریشولڈ کا استعمال کرتے ہوئے کسی بھی طریقے سے زیادہ درست طریقے سے شدید دل کی ناکامی کو خارج کر دیا اور مسترد کر دیا۔
ہمارے علم کے مطابق، یہ دل کی شدید ناکامی میں NT-proBNP کی تشخیصی کارکردگی کا جائزہ لینے کا آج تک کا سب سے بڑا مطالعہ ہے۔تمام شامل مطالعات ممکنہ تھے اور حتمی تشخیص تمام دستیاب معلومات کا استعمال کرتے ہوئے معالجین کے ایک پینل کے ذریعہ کی گئیں۔یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ بڑی مطالعاتی آبادی میں انفرادی مریض کی سطح پر ڈیٹا کی دستیابی مریضوں کے ذیلی گروپوں میں تمام ممکنہ NT-proBNP حدوں کی تشخیصی کارکردگی کے قابل اعتماد تشخیص کے ساتھ ساتھ نئے تشخیصی پیمانوں کی ترقی اور توثیق کی اجازت دیتی ہے۔
زیادہ تر قومی اور بین الاقوامی رہنما خطوط 300 pg/mL کی NT-proBNP کٹ آف ویلیو استعمال کرنے کی تجویز کرتے ہیں 58 اس کٹ آف پر 98% کی منفی پیشین گوئی قدر کی اطلاع دینے والے متعدد سابقہ ​​مطالعات کی بنیاد پر شدید دل کی ناکامی58۔مریضوں کے اہم ذیلی گروپوں کی تشخیصی کارکردگی کا اندازہ نہیں لگایا جا سکا۔ہمارے مطالعہ نے پچھلے مطالعاتی سطح کے میٹا تجزیہ سے تین گنا زیادہ مریضوں کا اندراج کیا، 3 جس نے 300 pg/mL کے کٹ آف پر 94.6% کے پولڈ میٹا تخمینہ کے ساتھ مجموعی طور پر کم منفی پیش گوئی کی قدر ظاہر کی۔زیادہ اہم بات یہ ہے کہ اہم ذیلی گروپوں جیسے کہ بزرگ مریضوں اور پہلے سے موجود دل کی ناکامی، کورونری دمنی کی بیماری، اور موٹاپا والے مریضوں میں منفی پیش گوئی کی قدر نمایاں طور پر کم تھی۔اس کے علاوہ، تقریباً 70% مریضوں میں NT-proBNP کا ارتکاز 300 pg/ml کٹ آف پوائنٹ سے زیادہ تھا، جو عملی طور پر ایک ہی کٹ آف پوائنٹ کے استعمال کی حدود کو نمایاں کرتا ہے۔اگرچہ 100 pg/mL کے نچلے کٹ آف نے 98% کی مجموعی منفی پیشن گوئی کی قدر حاصل کی، لیکن اس نے مریضوں کے ایک اہم ذیلی گروپ میں خراب کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔اس کے علاوہ، شدید دل کی ناکامی کے لیے عمر اور مرضی کے مطابق حد نے مریضوں کے ذیلی گروپوں میں خاص طور پر ان لوگوں میں فرق ظاہر کیا جن کے دل کی ناکامی کی کوئی سابقہ ​​تاریخ نہیں ہے۔تشخیصی کارکردگی میں یہ تفاوت خاص طور پر تشویش کا باعث ہے کیونکہ ہماری مریضوں کی آبادی کی عمر زیادہ ہے اور اس میں زیادہ ہم آہنگی ہے۔اس سے یہ سوال پیدا ہوتا ہے کہ کیا طبی رہنما خطوط کو یکساں کٹ آف کے استعمال کی سفارش جاری رکھنی چاہئے جب NT-proBNP بہت سے خطرے والے عوامل اور کموربیڈیٹیز سے متاثر ہو۔
NT-proBNP کی طبی افادیت کو بہتر بنانے کے لیے، ہم نے کلینکل فیصلہ سپورٹ ٹول کی CoDE-HF تشخیص کو تیار کیا اور خارجی طور پر اس کی توثیق کی۔یہ اسکور NT-proBNP کو ایک مسلسل پیمائش کے طور پر سادہ معروضی طبی متغیرات کے ساتھ جوڑتا ہے تاکہ شدید دل کی ناکامی کی تشخیص کے امکان کا انفرادی اندازہ فراہم کیا جا سکے۔ہم ظاہر کرتے ہیں کہ CoDE-HF سکور کی تشخیصی کارکردگی مریضوں کے ذیلی گروپوں میں مضبوط ہے۔CoDE-HF صرف مرضی کے مطابق NT-proBNP حد سے زیادہ مریضوں میں شدید دل کی ناکامی کی تشخیص کو مسترد اور مسترد کرنے کے قابل تھا۔مزید برآں، ہمارے فیصلے کے وکر کے تجزیے میں، ہم نے پایا کہ CoDE-HF کا خالص فائدہ صرف NT-proBNP سے زیادہ ہے، پوری حد کے امکانی حد میں۔ہم سمجھتے ہیں کہ یہ نتیجہ بدیہی ہے کیونکہ NT-proBNP خطرے کا ایک مسلسل نشان ہے اور اس کا ارتکاز مریض سے متعلقہ دیگر عوامل جیسے کہ باڈی ماس انڈیکس، عمر، اور گردوں کے فعل پر منحصر ہے۔434445 اگرچہ یہ تناسب پہلے سے طے شدہ کارکردگی کے معیار پر مبنی ہیں، ہم تسلیم کرتے ہیں کہ یہ اہداف عالمی طور پر تعاون یافتہ نہیں ہوسکتے ہیں اور صحت کی دیکھ بھال کی مختلف سہولیات میں مختلف خطرات کی رواداری ہوسکتی ہے۔CoDE-HF جیسے فیصلے کے معاون آلات کے استعمال کا فائدہ یہ ہے کہ معالجین یا ادارے اپنی ترجیحات اور ایکو کارڈیوگرافی یا ہارٹ فیلیئر ماہرین کی دستیابی کی بنیاد پر مقامی فیصلہ سازی کے لیے استعمال کیے جانے والے تشخیصی کارکردگی کے معیارات کا انتخاب کر سکتے ہیں۔.
ہم توقع کرتے ہیں کہ ہمارا نیا فیصلہ سازی کا آلہ، Code-HF، مختلف طبی خصوصیات میں دیکھے جانے والے مشتبہ شدید دل کی ناکامی کے مریضوں کے ٹرائیج کو بہتر بنا سکتا ہے اور ان کی دیکھ بھال کو تبدیل کر سکتا ہے، اور زیادہ درست تشخیص کی سہولت فراہم کرتا ہے۔پچھلے مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ شدید دل کی ناکامی کے مریضوں کا بروقت اور درست ثبوت پر مبنی علاج اموات اور ہسپتال میں قیام کی مدت کو نمایاں طور پر کم کر سکتا ہے، اور تاخیر کا تعلق بدتر نتائج سے ہے۔46 اس کے علاوہ، معمول کے مطابق اکٹھا کیا گیا CoDE-HF متغیرات کا استعمال کرتا ہے اور اس وجہ سے زیادہ موثر تشخیص کو قابل بنانے کے لیے ایمرجنسی ڈپارٹمنٹ ٹرائیج پاتھ وے کے حصے کے طور پر کلینیکل ورک فلو میں شامل کیا جا سکتا ہے۔فی الحال، مشتبہ شدید دل کی ناکامی کے ساتھ مریضوں کی اکثریت کو ان کے علاج کا تعین کرنے کے لئے داخلے پر ایکو کارڈیوگرافی ہے، لیکن آخر میں مریضوں کے صرف ایک ذیلی سیٹ کی تشخیص کی جاتی ہے.2 ایکو کارڈیوگرافی نسبتاً زیادہ وقت طلب اور وسائل پر مشتمل خصوصی مطالعہ ہے ہم توقع کرتے ہیں کہ ایکو کارڈیوگرافی جیسی خاص خدمات کے زیادہ درست اور باخبر استعمال کے لیے CoDE-HF کا استعمال صحت کی دیکھ بھال کے نظام کے لیے لاگت میں نمایاں بچت اور کارکردگی کا باعث بن سکتا ہے۔.اس کے علاوہ، کم خطرے والے مریضوں کے آؤٹ پیشنٹ علاج کے ذریعے لاگت کی بچت حاصل کی جا سکتی ہے۔کلینیکل پریکٹس میں مختلف CoDE-HF فیصلے کی حدوں کی طبی اور لاگت کی تاثیر کا جائزہ لینے کے لیے فی الحال ایک ممکنہ مطالعہ کی ضرورت ہے۔
ہم کئی حدود کو تسلیم کرتے ہیں۔سب سے پہلے، ہم 30 میں سے 14 مطالعات کے لیے انفرادی مریض کی سطح کا ڈیٹا حاصل کرنے کے قابل تھے جو ہماری اہلیت کے معیار پر پورا اترتے ہیں، لہذا انتخاب کا تعصب متعارف کرایا جا سکتا ہے۔تاہم، اہل مطالعہ جو شامل نہیں کیے گئے تھے ان میں شدید دل کی ناکامی، اشاعت کی تاریخوں، اور جغرافیائی کوریج کا یکساں پھیلاؤ تھا، اور آبادیوں میں شامل آبادیوں سے ملتی جلتی آبادیاتی اور طبی خصوصیات تھیں۔دوسرا، جب متعدد مطالعات سے معلومات جمع کی گئیں، کچھ مطالعات میں کچھ متغیرات کے لیے ڈیٹا غائب تھا۔معلومات کے استعمال کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے، ہم نے ایک سے زیادہ نقائص کا درجہ بندی کا طریقہ استعمال کیا۔تیسرا، ہم نے اپنے ماڈل میں شامل کرنے کے لیے ECG اور سینے کے ایکسرے ڈیٹا کو ترتیب وار ریکارڈ نہیں کیا۔مشتبہ شدید دل کی ناکامی والے مریضوں میں NT-proBNP کی تشریح ان مطالعات کے ساتھ مل کر کی جانی چاہیے، 47 اور مزید مطالعات کی ضرورت ہے تاکہ یہ تعین کیا جا سکے کہ آیا ان مطالعات کو یکجا کرنے کے طریقے CoDE-HF سکور کو بہتر بنا سکتے ہیں۔چوتھا، تمام مطالعات میں NT-proBNP ٹیسٹ کے نتائج کو مدنظر رکھے بغیر تشخیص نہیں کی گئی۔ہمارے حساسیت کے تجزیے میں، جب ہم نے دو مطالعات کو اندھی تعریف کے ساتھ خارج کر دیا، تو تشخیصی کارکردگی میں کوئی تبدیلی نہیں آئی۔پانچویں، شدید دل کی ناکامی کی قائم شدہ تشخیص نے کم انجیکشن فریکشن کے ساتھ دل کی ناکامی اور محفوظ انجیکشن فریکشن کے ساتھ دل کی ناکامی کے درمیان فرق کرنے کی اجازت نہیں دی۔48 بوڑھے مریضوں میں محفوظ انجیکشن فریکشن کے ساتھ HF کا بڑھتا ہوا پھیلاؤ عمر کے ساتھ مشاہدہ ہونے والے کچھ متفاوت کی وضاحت کر سکتا ہے، لیکن موجودہ رہنما خطوط HF کو کم انجیکشن فریکشن اور محفوظ EF کے ساتھ تجویز کرتے ہیں۔دل کی ناکامی اسی NT-ProBNP حد کا استعمال کرتی ہے۔58 چھٹا، اگرچہ زیادہ تر مطالعات میں مستقل طور پر شدید ڈسپنیا کے مریضوں کا اندراج کیا گیا تھا، لیکن شدید دل کی ناکامی کا پھیلاؤ زیادہ تھا اور انتخاب میں تعصب موجود ہو سکتا ہے۔تاہم، NT-proBNP کی تجویز کردہ رہنما خطوط کی تاثیر اور عمر کی حدوں میں حساسیت کے تجزیوں میں کوئی تبدیلی نہیں آئی، سوائے تعصب کے زیادہ خطرے والے مطالعات کے۔آخر میں، شدید دل کی ناکامی ایک کلینیکل سنڈروم ہے، اور خود تشخیص میں موروثی غیر یقینی اور تحقیقی تغیر ہوتا ہے۔یہ غیر یقینی صورتحال بوڑھوں میں زیادہ ہو سکتی ہے، جو کہ جزوی طور پر تشخیصی نتائج میں مشاہدہ شدہ تفاوت کی وضاحت کر سکتی ہے۔
ہم نے دکھایا ہے کہ NT-proBNP کٹ آف اقدار کی تشخیصی کارکردگی جو دل کی شدید ناکامی کے لیے رہنما خطوط میں تجویز کی گئی ہے مریضوں کے ایک اہم ذیلی گروپ میں مختلف ہوتی ہے۔ہم نے CoDE-HF سکور تیار کیا ہے اور اس کی توثیق کی ہے، جو NT-pro-BNP کو طبی متغیرات کے ساتھ ایک مسلسل پیمائش کے طور پر جوڑتا ہے تاکہ اعداد و شمار کے ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے انفرادی مریضوں میں شدید دل کی ناکامی کے امکانات کا تعین کیا جا سکے۔یہ فیصلہ سپورٹ انسٹرومنٹ نے درست طور پر مسترد کر دیا اور شدید دل کی ناکامی کو مسترد کر دیا اور اسے تمام ذیلی گروپوں میں مستقل طور پر انجام دیا گیا۔صحت کی دیکھ بھال کے وسائل اور مریض کے نتائج کے استعمال پر اس فیصلے کے معاون ٹول کو نافذ کرنے کے اثرات کا جائزہ لینے کے لیے فی الحال ممکنہ مطالعات کی ضرورت ہے۔
شدید دل کی ناکامی کی تشخیص مشکل ہوسکتی ہے کیونکہ مریض اکثر غیر مخصوص علامات کے ساتھ موجود ہوتے ہیں۔
زیادہ تر قومی اور بین الاقوامی رہنما خطوط شدید دل کی ناکامی کی تشخیص کے لیے N-terminal B-type natriuretic peptide precursor (NT-proBNP) کی جانچ کرنے کی تجویز کرتے ہیں۔
مریضوں کے طبی لحاظ سے اہم ذیلی گروپوں میں تشخیصی کارکردگی کے ساتھ مسائل کی وجہ سے NT-proBNP ٹیسٹنگ کا اطلاق عالمی سطح پر نہیں کیا گیا ہے۔
رہنما خطوط میں شدید دل کی ناکامی کے لیے تجویز کردہ NT-proBNP حدیں اہم مریضوں کے ذیلی گروپوں میں نسبتاً خراب تشخیصی کارکردگی رکھتی ہیں۔
ایک توثیق شدہ فیصلہ سپورٹ ٹول تیار کیا گیا ہے جو NT-pro-BNP کو شماریاتی ماڈلنگ کا استعمال کرتے ہوئے کلینیکل متغیرات کے ساتھ ایک مسلسل پیمائش کے طور پر جوڑتا ہے۔
اس ٹول نے NT-proBNP تھریشولڈ کو اکیلے استعمال کرنے والے کسی بھی طریقہ کے مقابلے میں شدید دل کی ناکامی کو زیادہ درست طریقے سے مسترد کیا اور اسے مسترد کر دیا اور تمام ذیلی گروپوں میں مستقل طور پر انجام دیا گیا۔
تمام مطالعات ہیلسنکی کے اعلامیے کے مطابق کی گئی تھیں اور اس تجزیہ کے لیے مریض کی سطح کے ڈیٹا کو شیئر کرنے کی اجازت دینے کے لیے اخلاقی طور پر منظور کیے گئے تھے۔
CoDE-HF سکور کو تیار کرنے اور اس کی توثیق کرنے کے لیے استعمال ہونے والا R کوڈ اور گمنام ڈیٹا متعلقہ مصنف کی درخواست پر محققین کے لیے دستیاب ہے۔


پوسٹ ٹائم: ستمبر-23-2022